Formation : Automatiser ses tâches avec l'IA & le No-Code
Résumé
L'intelligence artificielle ne se limite plus à la génération de contenus. Associée aux outils No-Code, elle permet désormais d'automatiser des tâches répétitives, de fluidifier les processus métier et de créer de véritables assistants capables de collecter, analyser, transformer et diffuser des informations de manière autonome.
Cette formation très opérationnelle vous permettra de comprendre les principaux outils du marché, d'identifier les opportunités d'automatisation dans votre activité et de construire vos premiers workflows intégrant IA générative, automatisation et diffusion de livrables.
Vous repartirez avec une méthodologie réutilisable, des cas d'usage concrets et une première automatisation directement applicable à votre contexte professionnel.
Objectifs
- Identifier les tâches et processus pouvant être automatisés grâce à l'IA et au No-Code.
- Comprendre les rôles respectifs des assistants IA, agents IA et plateformes d'automatisation.
- Choisir les outils les plus adaptés à leurs besoins, budget et contraintes organisationnelles (gouvernance).
- Concevoir un workflow d'automatisation de bout en bout.
- Créer et tester une première automatisation intégrant collecte, traitement, génération de contenu et diffusion.
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue de leurs automatisations.
- Construire un plan d'action pour poursuivre leurs développements après la formation.
Descriptif
Matin (9h30 - 12h30)
Panorama des approches et des outils (1h)
- Assistant IA, workflow automatisé, agent IA : quelles différences ?
- Les principaux outils du marché :
o Make
o n8n
o Zapier
o Copilot Studio
o GPTs et assistants personnalisés
o Claude Projects
- Forces, limites et cas d'usage de chaque solution
- Comprendre les modèles tarifaires et les coûts d'exploitation
Identifier les bons cas d'usage (30mn)
- Repérer les tâches répétitives à faible valeur ajoutée
- Évaluer le potentiel d'automatisation d'un processus
- Prioriser ses projets selon leur valeur métier
- Cartographier un workflow existant
Méthodologie de conception d'un workflow IA (1h)
- Décomposer un processus étape par étape
- Identifier les données d'entrée
- Définir les traitements automatisables
- Générer des livrables avec l'IA
- Mettre en place les mécanismes de validation humaine
- Préparer la diffusion automatique des résultats
Atelier pratique (30mn)
Cartographie d'un processus réel proposé par les participants.
Pause déjeuner (12h30 - 13h30)
Après-midi (13h30 - 17h30)
Construire ses premiers workflows, cas d'usage guidés
Création pas à pas de plusieurs scénarios d'automatisation : (1h)
- Veille et collecte automatisée d'informations
- Analyse et synthèse de contenus
- Production de reporting automatisé
- Génération de contenus marketing ou communication
- Envoi automatique d'emails ou de comptes rendus
Tester, sécuriser et améliorer une automatisation (1h)
- Vérifier la qualité des résultats
- Gérer les erreurs et exceptions
- Optimiser les coûts d'exécution
- Mettre en place des indicateurs de performance
- Faire évoluer son workflow dans le temps
Atelier de mise en œuvre (1h)
Chaque participant conçoit ou adapte un workflow répondant à l'un de ses besoins
métiers.
Le formateur accompagne les participants dans :
- la conception du scénario ;
- le choix des outils ;
- les paramétrages essentiels ;
- les tests ;
- les pistes d'amélioration.
Synthèse et plan d'action (1h)
- Les bonnes pratiques à retenir
- Les erreurs fréquentes à éviter
- Template réutilisable de conception d'automatisation
- Construction d'une feuille de route individuelle
Informations complémentaires
Votre expert-formateur :
Clément est Head of Digital Communication chez EQUANS, groupe international spécialisé dans les services multi-techniques et la transformation des infrastructures. Passionné par les enjeux de transformation digitale, il accompagne depuis plusieurs années le déploiement de dispositifs digitaux à grande échelle, en combinant communication, data, intelligence artificielle et automatisation des processus. Il s'intéresse particulièrement aux nouveaux usages de l'IA générative, aux agents IA et aux solutions No-Code permettant d'améliorer la productivité des équipes.
Intervenant régulier lors des événements de l'EBG, il partage une approche pragmatique et orientée résultats, nourrie par des retours d'expérience concrets et des cas d'usage directement applicables en entreprise.
Il est recommandé d'être familiarisé avec :
- les notions de flux de données ;
- les variables et champs de données ;
- les API et connecteurs entre applications ;
- les formats de données structurées (CSV, JSON).
Aucune maîtrise préalable de Make, n8n ou d'un autre outil d'automatisation n'est
exigée.
Modalités pédagogiques
- Démonstrations en direct
- Exercices guidés
- Ateliers pratiques
- Études de cas réels
- Échanges entre participants
- Remise d'un template de conception de workflow réutilisable
