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Data Marketing : Opter pour une interface 100 % agentique

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Data Marketing : Opter pour une interface 100 % agentique Webconférence | Vendredi 20 novembre 2026 | 11h00 – 12h00 Et si demain, pour exploiter vos données marketing, il suffisait de poser une question ? Les équipes marketing pouvaient obtenir directement ces réponses, en langage naturel, sans avoir à naviguer entre des tableaux de bord, à maîtriser le SQL ou à solliciter systématiquement les équipes Data : « Quels sont mes segments de clients les plus rentables ? » « Pourquoi mon taux de réachat diminue-t-il ? » « Quels clients présentent le plus fort risque d'attrition ? » « Peux-tu identifier une audience pertinente pour ma prochaine campagne ? » Avec l'émergence de l'IA agentique, c'est une nouvelle manière d'interagir avec les données qui se dessine : passer d'une logique d'interfaces, de rapports et de dashboards à une logique de conversation, d'analyse et d'action. Lors de cette webconférence, nous décrypterons les opportunités, les choix technologiques et les conditions de réussite de cette transformation. Au programme 1. Pourquoi passer à une interface 100 % agentique ?
  • Les limites des interfaces traditionnelles : BI, dashboards, outils de requêtage et plateformes marketing.
  • Les bénéfices attendus : autonomie des métiers, démocratisation de la donnée, accélération des analyses et réduction du time-to-insight.
  • Du dialogue avec les données à l'exécution d'actions marketing : quelle autonomie donner aux agents ?
  • Les limites et les risques : erreurs d'interprétation, manque de reproductibilité, coûts, sécurité et gouvernance.
  • Faut-il réellement remplacer les interfaces existantes ou privilégier une approche hybride ?
2. Développer ses propres agents ou adopter ceux de sa Data Platform ?
  • Agents développés sur mesure versus solutions natives : quels avantages, quelles contraintes et quels coûts ?
  • Agentforce (Salesforce), Genie (Databricks), Cortex Agents (Snowflake) : quelles approches et quelles capacités ?
  • Comment arbitrer entre flexibilité, maîtrise technologique, intégration, gouvernance et dépendance à un éditeur ?
  • L'enjeu de l'orchestration multi-agents et de l'interconnexion avec l'écosystème MarTech.
3. Ontologie, graphe de connaissances et couche sémantique : les fondations indispensables
  • Pourquoi un LLM ne peut-il pas, à lui seul, comprendre la signification métier de vos données ?
  • Comment formaliser les concepts marketing : client actif, churn, valeur client, attribution, conversion, segment, etc. ?
  • Quel rôle jouent l'ontologie, le Knowledge Graph et la couche sémantique dans la compréhension des questions et la génération des requêtes ?
  • Comment construire un langage métier commun, cohérent et gouverné, accessible aux agents ?
  • Quel investissement préalable pour rendre son patrimoine de données réellement exploitable par l'IA ?
4. Peut-on faire confiance aux réponses de l'IA ? Une réponse convaincante n'est pas nécessairement une réponse juste.
  • Comment évaluer la fiabilité des réponses produites par un agent interrogeant une base de données ?
  • Les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de génération SQL, aux mauvaises jointures et aux ambiguïtés métier.
  • Comment garantir la traçabilité des calculs, des sources et des règles de gestion ?
  • Quels mécanismes mettre en place : tests, requêtes certifiées, indicateurs de confiance, contrôles automatisés et supervision humaine ?
  • Peut-on atteindre un niveau de fiabilité suffisant pour prendre des décisions marketing, voire déclencher des actions automatiquement ?
5. Comment accompagner les utilisateurs dans cette transformation ?
  • Passer d'une culture du dashboard à une culture de la conversation avec les données.
  • Apprendre à formuler les bonnes questions, à interpréter les réponses et à conserver son esprit critique.
  • Quel nouveau partage des responsabilités entre équipes Marketing, Data, IT et gouvernance ?
  • Comment déployer progressivement ces interfaces, mesurer leur adoption et démontrer leur valeur ?
  • Quelles compétences développer pour faire des collaborateurs de véritables utilisateurs augmentés par l'IA ?
    • Ce que vous retirerez de cette webconférence En 60 minutes, vous disposerez d'une grille de lecture pour :
    • Évaluer l'intérêt et les limites d'une interface agentique pour vos usages Data Marketing.
    • Arbitrer entre développement d'agents spécifiques et adoption des capacités natives de votre plateforme Data.
    • Identifier les prérequis techniques, sémantiques et organisationnels.
    • Sécuriser la fiabilité des réponses et la gouvernance des interactions avec les données.
    • Préparer une trajectoire de transformation réaliste, créatrice de valeur pour les équipes marketing
      • .
    Une webconférence pour dépasser les promesses de l'IA agentique et comprendre comment passer du « Data Driven » au « Data Conversational », puis au « Data Actionable ».
Pour rappel, les inscriptions sont possibles :
- Pour les événements exécutifs (Task Forces, Business Talks, Dîners) et conférences : jusqu'à la veille de la session
- Pour les Webinars : jusqu'à 30mn avant la session en ligne

Passés ces délais, nous ne pourrons pas garantir votre inscription.
Dans tous les cas, nous vous invitons à prendre connaissance de la Charte des Adhérents de l'EBG. 

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