Formation Du prompt à l'application : créer des outils métier avec l'IA... sans savoir coder

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement, les possibilités et les limites des IA génératives pour créer des applications.
• Structurer des prompts efficaces afin de transformer un besoin métier en application fonctionnelle.
• Générer, tester, faire évoluer et corriger une application grâce à l'IA, sans connaissances en programmation.
• Créer un outil métier simple répondant à un besoin concret de leur activité professionnelle.
• Déployer et partager une application web simple.

0. Présentation de la journée & rappel des objectifs (15 min)

1. Découvrir les fondamentaux des IA génératives (1H15)

Objectif : acquérir les notions indispensables pour utiliser efficacement ChatGPT, Claude ou Gemini.

• Comprendre le fonctionnement d'un LLM.  
• Les notions de contexte, de tokens et d'instructions personnalisées.  
• Les principaux cas d'usage professionnels : Recherche web, analyse documentaire et génération de contenus.

2. Apprendre à dialoguer efficacement avec l'IA (1 h 15)

Objectif : apprendre à rédiger des prompts efficaces pour obtenir des résultats précis.

• Les fondamentaux du prompting.
• La méthode RTCO / RRTTO.
• L'importance de l'itération.
• Les erreurs les plus fréquentes.
• GPTs, Gems, Projects, Canvas, Deep Research... (selon les outils utilisés).

3. Atelier pratique : créer sa première application avec l'IA (1 h)

Objectif :comprendre concrètement comment l'IA génère une application.

• Découvrir la structure d'une page web (HTML, CSS et JavaScript).
• Générer une carte de visite numérique interactive.
• Sauvegarder et ouvrir une application dans un navigateur.
• Comprendre le cycle : Prompt ? Code ? Application.

Pause déjeuner (12h30 - 13h30)

5. Faire évoluer une application grâce au dialogue avec l'IA (45 min)

Objectif : apprendre à améliorer progressivement une application grâce aux échanges avec l'IA.

• Travailler étape par étape.  
• Faire évoluer une application.
• Demander à l'IA d'expliquer son code.  
• Corriger les erreurs et déboguer efficacement par l'IA.  
• Les bonnes pratiques de sauvegarde, de sécurité et de partage.

6. Atelier fil rouge : de l'idée à votre premier outil métier (2 h)

Objectif : concevoir une application répondant à un besoin concret de son activité professionnelle.

Chaque participant choisit une problématique réelle et crée son propre outil métier.

Exemples d'applications :

simulateur RH ; calculateur ; configurateur d'offres ; tableau de bord ; assistant métier ; générateur de contenus ; outil marketing ou commercial.

Les participants apprennent à : formaliser leur besoin ; construire un prompt complet ; générer leur application ; tester, corriger et enrichir progressivement leur outil.

7. Présentation des réalisations et partage des bonnes pratiques (30 min)

• Présentation des applications créées.
• Échanges autour des bonnes pratiques.
• Démonstration des solutions de déploiement et de partage.

8. Évaluation des acquis et clôture (15 min)

• Quiz de validation des connaissances.
• Temps d'échange avec le formateur.
• Questionnaire de satisfaction.

Votre expert-formateur : 

Directeur Informatique à l'EBG, Hervé accompagne ses collègues dans la manipulation de leurs données et l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de leurs processus. Passionné de nouvelles technologies, il forme les professionnels à concevoir des solutions technologiques adaptées à leurs enjeux métiers. Son approche combine une solide maîtrise technique de la donnée et une réflexion stratégique sur l'usage de l'IA en entreprise. À la croisée de l'informatique et de l'opérationnel, ses formations allient la pédagogie de son passé universitaire, des cas d'usage concrets tirés de son quotidien de directeur, et une vision critique des innovations.

Méthodes pédagogiques

Alternance d'apports méthodologiques, de démonstrations en direct, d'ateliers pratiques, de mises en situation et d'un accompagnement individualisé. Plus de 60 % de la formation est consacré à la mise en pratique autour de cas concrets.

Modalités d'évaluation

• En amont : Questionnaire de positionnement permettant d'identifier le niveau des participants, leurs usages de l'IA et leurs besoins métier.

• Pendant la formation : Évaluation continue à travers les ateliers pratiques, la qualité des prompts produits, la capacité à faire évoluer une application et les échanges avec le formateur.

• En fin de formation : Présentation d'une application fonctionnelle réalisée pendant la journée et quiz de validation des acquis.

Livrables

À l'issue de la formation, chaque participant repart avec :

• Une ou plusieurs applications fonctionnelles créées pendant la journée ;
• Les prompts utilisés pour les générer et les faire évoluer ;
• Une méthode réutilisable pour concevoir de nouveaux outils métier en autonomie.