Formation : Optimiser la Life Time Value grâce à l'IA et aux données clients
Résumé
Identifier les moments qui comptent, visualiser les points de friction, mobiliser les bons outils pour agir concrètement : cette formation vous guide dans la cartographie et l'optimisation de parcours clients vraiment utiles et activables.
Objectifs
- Comprendre les enjeux business autour de la Life Time Value (LTV)
- Identifier les données nécessaires à son calcul et à son pilotage
- Modéliser la LTV selon différents scénarios clients
- Activer des leviers marketing, produits ou relationnels pour l'optimiser
- Mobiliser l'IA pour anticiper les comportements et piloter l'engagement
Descriptif
Matinée (9h30 - 12h30)
Comprendre la Life Time Value : définitions & enjeux
- De quoi parle-t-on ? Valeur, durée, fréquence, rentabilité...
- Pourquoi piloter la LTV dans une stratégie de croissance rentable
- Atelier : évaluer la maturité LTV de son entreprise
- Données transactionnelles, comportementales, relationnelles
- Cohérence des sources, limites des données disponibles
- Atelier : identifier les données disponibles et les trous dans la raquette
- LTV individuelle vs segmentée, calculs simples ou probabilistes
- Intégrer la valeur client dans la segmentation marketing
- Atelier : découvrir des modèles types et leur applicabilité
Déployer des actions pour maximiser la LTV
- Leviers d'optimisation : acquisition ciblée, onboarding, fidélisation, réactivation
- Personnalisation, parcours clients, moments clés
- Atelier : identifier les actions à fort impact sur la LTV dans son organisation
- Cas d'usage : scoring d'appétence, churn prediction, recommandation
- IA & marketing relationnel : vers une orchestration intelligente
- Atelier : imaginer des cas d'usage IA activables autour de la LTV
- Suivre et faire évoluer son modèle LTV
- Faire vivre les insights dans l'entreprise : rôle des équipes, outils de restitution
- Atelier : concevoir une mini roadmap LTV
Informations complémentaires
Votre expert-formateur
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Benjamin est expert des stratégies digitales et de la transformation par l'IA. Il accompagne depuis plus de 15 ans les entreprises sur leurs enjeux de data, d'automatisation et d'innovation.
Son approche croise vision business, compréhension technologique et transformation des organisations.
Il intervient régulièrement comme conférencier et formateur sur les sujets IA, stratégie digitale et gouvernance.
Pédagogue et pragmatique, il s'attache à rendre les technologies utiles, responsables et actionnables.. De plus, il est actif dans l'écosystème entrepreneurial en tant que business angel, investissant principalement dans les domaines du SaaS et de l'IA.
Informations complémentaires
Méthodes pédagogiques
- Apports méthodologiques et retours d'expérience inspirés de cas concrets
- Ateliers d'application sur les données et leviers propres aux participants
- Mise à disposition de canevas pratiques pour déployer la démarche
Modalités d'évaluation
- Questionnaire de positionnement en amont
- Restitutions d'ateliers en groupe
- Quiz final ou grille d'auto-positionnement
- Attestation de formation délivrée à l'issue de la session
