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CoPil Marketing Acquisition // Customer Lifetime Value en B2C sous le prisme (& levier) de l'IA

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Le Comité de Pilotage réunit tous les trimestres les membres décisionnaires de la communauté en format atelier ; les sujets traités émanent du groupe et sont traités entre pairs. Sur les sujets techniques, nous convions des confrères précurseurs à venir présenter un retour d'expérience ou à des conseils de cadrer et nourrir les échanges. Pour rejoindre le CoPil, n'hésitez pas à écrire à benjamin.glaesener@ebg.net /////////////////////////// A l'ordre du jour : ------ Customer Lifetime Value en B2C sous le prisme (& levier) de l'IA ------ o Mesure précise et dynamique du CLV Calculer le CLV de manière fiable et actualisée. Comment l’IA aide à monter des Modèles prédictifs légers et scalables (ex : analyse des paniers moyens, fréquence d’achat, taux de rétention) pour estimer la valeur future par client ou micro-segment, avec des mises à jour quotidiennes o Identification des leviers d’augmentation du CLV Comprendre comment l’expérience client, la fidélité et l’émotion (ex : satisfaction, recommandation) impactent le CLV. Avec l'IA, analyse des sentiments (NLP sur les avis, réseaux sociaux, emails) et scoring d’engagement (ex : "Les clients ayant laissé un avis 5 étoiles ont un CLV +25 %") pour cibler les actions à fort impact (ex : programmes de fidélité, personnalisation). o Personnalisation de masse et hyper-ciblage des stratégies CLV Adapter les offres, messages et expériences pour chaque client, à un coût maîtrisé. Mesurer le levier des Agents IA générant des recommandations ultra-personnalisées (ex : produits, promotions, contenus) en temps réel, basées sur le comportement, l’historique et le contexte o Réduction du churn et rétention proactive via des interactions fréquentes Comment anticiper les risques de départ des clients et agir avant qu’ils ne se concrétisent. Détection précoce des signaux de churn via des scores de risque calculés en temps réel, et suggestions d’actions correctives. o Optimisation des coûts d’acquisition et de rétention Éviter que le CAC ne dépasse le CLV, surtout dans des secteurs très concurrentiels. Analyse prédictive des coûts par client/segment et recommandations. Analyse prédictive du ROI par canal d’acquisition (ex : réseaux sociaux vs. SEO) pour réallouer les budgets. Simulations pour évaluer l’impact des campagnes sur le CLV. o Gestion des données clients et conformité RGPD Exploiter les données sans violer la vie privée (consentement, droit à l’oubli) tout en maintenant une vision 360° du client. Anonymisation et agrégation intelligente des données pour respecter le RGPD à travers l'IA. Automatisation de la gestion des consentements (ex : agents IA mettant à jour les préférences clients en temps réel). o Alignement des équipes autour du CLV Faire du CLV un indicateur partagé entre marketing, ventes et service client pour une approche cohérente. Tableaux de bord collaboratifs (ex : Nexus ou Knolli) avec des alertes et insights accessibles à toutes les équipes, et simulations pour évaluer l’impact des actions sur le CLV.
Pour rappel, les inscriptions sont possibles :
- Pour les événements exécutifs (Task Forces, Business Talks, Dîners) et conférences : jusqu'à la veille de la session
- Pour les Webinars : jusqu'à 30mn avant la session en ligne

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