22 nov. 2024 | 11:00 - 12:00
Extraction, Structuration et Exploitation des Données issues de Meta et Google
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Description
Cet événement se déroule en ligne
Données Meta et Google : extraction, structuration et exploitation pour les entreprises
Cette session explorera les stratégies pour capturer, organiser et tirer profit des données provenant de Google et Meta. Nous couvrirons les meilleures pratiques pour intégrer ces données précieuses dans vos systèmes internes, notamment votre base de données et votre CRM, afin de soutenir et d'améliorer vos décisions marketing et commerciales et maximiser vos futures campagnes.
1- Quelles sont les Données Communiquées par Meta et Google dans le cadre de Campagnes Marketing ?
Meta et Google partagent des données détaillées sur les audiences, les interactions, les conversions et les performances des annonces. Ces données incluent les clics, impressions, taux de conversion et insights démographiques, essentiels pour une analyse approfondie des campagnes.
2- Qu'apportent Performance Max et Advantage+ par rapport aux Interfaces traditionnelles ?
Performance Max et Advantage+ optimisent les campagnes en utilisant l'IA pour automatiser les placements et adapter les créations en temps réel. Mais permettent ils de récupérer des données plus précises que les interfaces traditionnelles et de les interfacer en temps réel avec le CRM, la CDP ou tout autre outil de gestion des campagnes ?
3- Scraping : Comment Obtenir des Données Plus Précises et Spécifiques ?
Le scraping, bien que controversé, peut fournir des informations ultra spécifiques sur les utilisateurs et les tendances en ligne. Cette technique permet aux entreprises d’accéder à des données qui ne sont pas directement fournies par les plateformes, mais soulève des questions de conformité.
4- Associer les Données de Google et Meta à vos Données Clients Internes
En liant les données de Google et Meta avec vos données internes, vous enrichissez votre compréhension des comportements clients. Ce croisement crée des insights plus précis et renforce la personnalisation, maximisant l'impact des campagnes sur des segments bien définis.
5- Extraction, Organisation et Intégration des Données dans votre Stack Data
Intégrer les données issues de Meta et Google dans une stack data nécessite des processus structurés d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Ces étapes garantissent une utilisation fluide et cohérente des données pour optimiser les prises de décision et améliorer la réactivité.
6- Le "Social CRM" : Intégrer les Réseaux Sociaux dans sa Solution de CRM
Le "Social CRM" transforme les données issues des réseaux sociaux en informations exploitables pour le CRM, permettant une interaction client en temps réel. L'intégration des canaux sociaux enrichit les profils clients et favorise des échanges plus personnalisés et engageants.
7- Valorisation des Données : Exploiter les Insights pour vos Campagnes d'Activation
L’analyse des données permet de transformer les insights en actions marketing ciblées, essentielles pour des campagnes d’activation efficaces. Utilisez ces insights pour affiner les messages, ajuster les segments et améliorer le ROI de chaque action marketing.
8- La Customer Data Platform (CDP) : Centraliser et Activer vos Données Client
La CDP centralise les données client et facilite leur activation sur différents canaux. Elle unifie les informations pour une vue unique du client, indispensable pour des campagnes de marketing multicanal plus cohérentes et performantes.
9- Confidentialité et Conformité : Respecter les Réglementations en Matière de Données
Le respect des réglementations, comme le RGPD, est fondamental pour toute exploitation de données. Il est crucial de mettre en place des mesures de sécurité et de conformité pour protéger la vie privée des utilisateurs et éviter les sanctions légales.
Séance de Q&A : Discussion ouverte pour aborder des questions spécifiques et partager des expériences.
