Comment le DataOps et l’IA Générative accélèrent les projets IA ?

Dans le contexte de l'IA générative, où des LLMs (Large Langage Model) peuvent générer du texte ou d'autres contenus, le DataOps devient un outil indispensable pour une gestion agile et efficace des données, une automatisation des pipelines de traitement, les bonnes pratiques de développement de code, la collaboration interdisciplinaire et le monitoring des performances.

Ajouter au DataOps des capacités MLOps permet d'obtenir une solution qui répond à tous les impératifs de l’IA : sécurité et confidentialité des données, respect des normes éthiques et réglementaires (à venir), coût maîtrisé d'entraînement et d’utilisation des modèles.