EBG

28 mars 2023 | 09:00 - 10:00

Use Cases Data : Méthodologie, Typologie & Courbe d'Expérience

En ligne



Pour ma première venue sur le site, je dois d'abord créer un compte



Pour m'inscrire aux événements et voir les replays, je me connecte

Description

Use Cases Data : Méthodologie, Typologie & Courbe d'Expérience

Quelles sont les typologies les plus opérationnelles, qui permettent de prioriser les Use Cases, et quelles sont les solutions technologiques qui permettent d’archiver intelligemment les performances et de créer une courbe d'expérience exploitable ?

Use Cases : Les Domaines concernés
  • Peut-on définir une typologie générale des Use Case Data ? Doit-on distinguer les Use Cases Marketing des Uses Cases hors marketing, compte tenu de l’importance du marketing et des campagnes d’acquisition et d’activation client ? Faut-il une typologie fine ?
  • Quelle typologie pour les Uses Cases hors marketing et vente : en RSE, dans la Supply Chain, la Finance, les RH, les Achats….
  • Le cas spécifique des données industrielles (matériaux, process, composants, énergie…)
Use Cases Marketing : vers une Typologie "workable" ?

  • Quels sont les domaines du marketing (et les objectifs) qui font l'objet de Use Cases ?
  • Comment créer une Typologie utile, qui permet de prioriser les projets de Use Cases ?
  • Quels sont les critères à retenir : les objectifs, les populations, les canaux, l’importance des résultats obtenus (eg. une typologie fondée sur la performance des Use Cases) ?
  • En quoi cette typologie est indispensable pour s’organiser et pour apprendre, et est donc un moteur essentiel de l’efficacité des Directions Data ?
Définir une "Méthodologie Standard" ?

  • Chaque Direction Data ou métier doit-elle procéder à sa façon dans le choix et la définition d'un Use Case ou l'entreprise doit-elle créer une Méthodologie standard, qui s'appliquerait à tous les services ?
  • Data Mesh et Data Lakes peuvent-ils s'envisager autrement que la définition préalable, et l'imposition à tous de cette méthodologie ?
  • Quels sont les éléments constitutifs : la définition des objectifs, les tests, l'extraction des données, la conduite de la campagne, le rétroplanning, l'enregistrement et l'archivage des résultats... 
  • Que doit on mettre dans le cahier des charges ?
Comment Créer une Courbe d’Expérience « Workable » ?

  • Comment enregistrer les Use Cases dans un système qui permet de progresser dans la connaissance et dans la performance ? 
  • Quels sont les critères qui permettent de retrouver les différents Use Cases passés pour constituer un nouveau Use Case, anticiper, et surtout optimiser ses résultats futurs ?
Comment Associer les Métiers à la Courbe d’Expérience ?
  • La Direction Data est la « mémoire » des Use Cases Data, mais cette mémoire doit être partagée avec les Directions Métiers et les filiales, afin de les inciter à créer de nouveaux Use Cases, qui viendront renforcer la performance de la marque. 
  • Comment associer les Directions métier, afin qu’elles comprennent tout l’avantage qu’elles en tireront et qu’elles développent à leur tour leur propre créativité data ?
  • Quels outils de workflow utiliser ?
Data Product Vs. Créativité
A partir de quel moment un Data Use Case devient-il un produit ? La multiplication des produits data a-t-elle pour conséquence de figer et de brider la créativité des métiers ?

Les Technologies & Systèmes Experts orientés Use Case
Quels sont les solutions et les systèmes experts créés spécifiquement pour enregistrer les Use Cases dans une logique de courbe d’expérience ?

Mardi 28 Mars 2023, 9H00 – 10H30

Thématiques

Présentée par

Pour rappel, les inscriptions sont possibles :
  • pour les événements exécutifs (Task Forces, Business Talks, Audits, Dîners) et conférences, jusqu'à la veille de la session ;
  • pour les Webinars, jusqu'à 30mn avant la session en ligne.
Passés ces délais, nous ne pourrons pas garantir votre inscription.
Dans tous les cas, nous vous invitons à prendre connaissance de la Charte des Adhérents de l'EBG.