Formation : GenAI & Analyse de données

21 janv. 2026 | 09:00 - 12:30
Formation

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Description

Partie 1 - Théorie : comment les IA comprennent les documents

  • Explorer les mécanismes internes des modèles d'IA lorsqu'ils lisent un texte, un tableau ou une présentation
  • Identifier les formats les mieux compris par l'IA, ceux à éviter, et les erreurs fréquentes à anticiper
  • Prendre conscience des limites techniques actuelles (longueur, structure, bruit, etc.)

Partie  2 - Fondamentaux du prompting 

  • Adopter une méthode claire pour formuler ses requêtes pour l'analyse de données
  • Apprendre à travailler en itération avec l'IA pour obtenir un résultat pertinent et fiable

Partie 3 - Extraction et synthèse de données

  • Automatiser la lecture et la synthèse de documents longs ou complexes
  • Extraire des informations ciblées à partir de fichiers (PDF, mails, notes, etc.)
  • Produire des formats réutilisables : résumé, tableau, pitch, support de présentation

Partie 4 - Analyse quantitative et qualitative 

  • Exemples de cas d'usage :

  • Identifier des tendances à partir de verbatims ou de retours clients
  • Rechercher des corrélations, anomalies ou hypothèses dans un jeu de données
  • Structurer une analyse compréhensible, documentée et interprétable

    • Partie  5 - Recherche d'informations

    • Cadrer une recherche d'information efficace (actualité, veille, étude de marché...)
    • Poser les bonnes contraintes pour garantir des résultats utiles et fiables
    • Combiner recherche, synthèse et restitution dans un format exploitable

    Et comme toujours chez Faculté.s on combine " Théorie & exercices pratiques" ?