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07 sept. 2023 | 11:00 - 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

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Description

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation
Ils sont la clé du succès mondial d'Amazon, ils génèrent des ventes d'impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

  • Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
  • Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
  • Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
  • L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
  • Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ? 
  • Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
  • Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
  • Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
  • Métriques & Tests des règles de recommandation
  • Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ? 
  • Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
  • Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ? 
  • Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ? 
  • Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?
Webconférence ouverte à tous, jeudi 7 septembre 2023, 11H00 – 12H00

Présentée par

Pour rappel, les inscriptions sont possibles :
  • pour les événements exécutifs (Task Forces, Business Talks, Audits, Dîners) et conférences, jusqu'à la veille de la session ;
  • pour les Webinars, jusqu'à 30mn avant la session en ligne.
Passés ces délais, nous ne pourrons pas garantir votre inscription.
Dans tous les cas, nous vous invitons à prendre connaissance de la Charte des Adhérents de l'EBG.