Comment assurer la qualité des données d’un système décisionnel ?

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Le Data Management ou la gestion des données est primordiale pour assurer la qualité des données de l’entreprise.

Comment mettre en place un plan stratégique pour assurer la qualité des données ? Qui en a la charge, quels sont les étapes et comment inciter l’ensemble de l’entreprise à veiller à la qualité des données ?
Comment construire / faire évoluer son architecture SI, ses référentiels pour assurer une qualité de donnée ? Comment s’assurer que le SI est capable de répondre à des besoins versatiles (SI dynamique) ?
Quels sont les contrôles à opérer et à quel rythme ? Qui en a la charge ?
Quels sont les obstacles au maintien de la qualité des données sur le long terme et quelles bonnes pratiques à adopter pour éviter la dégradation ?
Comment mesurer le ROI : satisfaction client, rapidité de saisie, diminution des données erronées ?
Quelle est la maturité des solutions de Data Management ?

Intervenants :

HSBC - Rudy Buchser, Responsable Business Intelligence
MAXIMILES - Sylvia Dang, Responsable Datamining
EUROPAGES - Eric Hobein, Manager Business Intelligence
PRESSTALIS (NMPP) - Isabelle Guidat, Responsable Valorisation du Fonds Informationnel, DSI

Animateur :

HSBC - Rudy Buchser, Responsable Business Intelligence
MAXIMILES - Sylvia Dang, Responsable Datamining
EUROPAGES - Eric Hobein, Manager Business Intelligence
PRESSTALIS (NMPP) - Isabelle Guidat, Responsable Valorisation du Fonds Informationnel, DSI

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