22 août 2024 | 11:00 - 12:00
Données Méta et Google: Intégration, Structuration et Exploitation pour les Entreprises
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Description
Données Méta et Google: Intégration, Structuration et Exploitation pour les EntreprisesCette session explorera les stratégies pour capturer, organiser et tirer profit des données provenant de Google et Méta. Nous couvrirons les meilleures pratiques pour intégrer ces données précieuses dans vos systèmes internes, notamment votre base de données et votre CRM, afin de soutenir et d'améliorer vos décisions marketing et commerciales et maximiser vos futures campagnes.
1. Comprendre les Sources de Données
- Google Analytics 4 et Google Ads : Vue d'ensemble des types de données disponibles, y compris les métriques de performance des campagnes, le comportement des utilisateurs sur le site, et les conversions.
- Méta (Facebook et Instagram) : Exploration des données disponibles via Facebook Insights et Instagram Analytics, y compris les interactions des utilisateurs, la portée des publications, et les performances des campagnes publicitaires.
2. Extraction des Données
- APIs et Connecteurs : Introduction aux interfaces de programmation d'applications (APIs) fournies par Google et Méta pour l'extraction des données.
- Automatisation de l'Extraction : Utilisation d'outils et de logiciels pour automatiser régulièrement l'extraction des données et garantir l'actualité des informations.
3. Structuration des Données
- Modélisation des Données : Comment structurer les données pour une intégration efficace dans votre système. Discussion sur les schémas de données, la normalisation, et la création de tables de données.
- Nettoyage et Validation : Techniques pour s'assurer que les données importées sont précises, complètes et prêtes à être utilisées.
4. Intégration des Données dans les Systèmes Internes
- Base de Données et Data Warehouse : Intégration des données dans des systèmes de gestion de bases de données ou des entrepôts de données pour un accès et une analyse facilités.
- CRM et Autres Outils de Gestion de la Relation Client : Automatisation de l'alimentation des données dans les CRM pour enrichir les profils clients avec les dernières interactions et comportements.
5. Exploitation des Données
- Analyse et Reporting : Utilisation d'outils BI (Business Intelligence) pour transformer les données en insights actionnables. Création de tableaux de bord pour suivre les KPIs.
- Segmentation et Personnalisation : Comment utiliser les données pour segmenter les clients et personnaliser les campagnes marketing et les communications.
- Optimisation des Campagnes : Utilisation des données pour tester, mesurer et améliorer l'efficacité des campagnes publicitaires sur Google et Méta.
6. Respect de la Confidentialité et Conformité
- Règlementations de Confidentialité : Comprendre le RGPD, le CCPA et d'autres règlements affectant la collecte et l'utilisation des données.
- Meilleures Pratiques de Sécurité des Données : Stratégies pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations.
7. Études de Cas et Meilleures Pratiques
Présentations d'Études de Cas : Exemples concrets d'entreprises qui ont réussi à intégrer et exploiter efficacement les données de Google et Méta.
Séance de Questions-Réponses : Discussion ouverte pour aborder des questions spécifiques et partager des expériences.
